AI / Автоматизация

Конструктор AI-чатботов

Name: Конструктор AI-чатботов
Brand: wl-solution
Price: 5900 USD
Availability: InStock

Вы получаете рабочий конструктор AI-чатботов: ответы по базе знаний (RAG), вызов инструментов и действий, визуальные сценарии, подключение каналов (сайт-виджет, Telegram, WhatsApp, VK, Avito), передачу диалога оператору, аналитику и обучение на диалогах. Купите исходники и разверните под своим брендом, возьмите белый лейбл или арендуйте SaaS — код и данные ваши, недостающие каналы, инструменты и интеграции мы дорабатываем.

Конструктор AI-ботов: RAG, инструменты, аналитика, интеграции в каналы.

WebAdmin

О продукте

Конструктор AI-чатботов — это не «обёртка над ChatGPT». Это связка из движка диалогов, поиска ответов по вашей базе знаний (RAG) с векторным индексом, вызова инструментов и действий, визуального редактора сценариев, коннекторов к каналам (сайт, Telegram, WhatsApp, VK), передачи оператору, аналитики и админки. Каждый элемент несложен по отдельности, но вместе это 4–7 месяцев и постоянная работа над качеством ответов и каналами.

Мы уже собрали эту систему. ai-chat — полноценная платформа: конструктор ботов, RAG по базе знаний, инструменты, сценарии, каналы, передача оператору, аналитика, web-конструктор и административная панель. Вы берёте исходники, брендируете и запускаете за недели.

Граница честная: мы поставляем технологию — движок ботов, RAG, инструменты, каналы и аналитику. Модель (LLM), наполнение базы знаний, токены провайдеров и контроль ответов — на вашей стороне. Мы не поставляем свою LLM, не гарантируем стопроцентную точность ответов ИИ и не наполняем базу знаний за вас.

Задача

Почему свой конструктор AI-чатботов сложнее, чем кажется

AI-бот выглядит как «отправили запрос в LLM — получили ответ», но реальная сложность — в RAG и качестве ответов. Чтобы бот отвечал по вашим данным, а не выдумывал, нужен пайплайн: загрузка и разбиение источников, эмбеддинги, векторный поиск, сборка контекста, промпты, ограничение галлюцинаций и проверка. Собрать RAG, который стабильно отвечает по базе знаний и не врёт, — большой пласт работы, на котором самописные проекты застревают.

Вторая боль — каналы и передача оператору. Бот живёт там, где клиент: сайт-виджет, Telegram, WhatsApp, VK, Avito. Каждый канал — свой коннектор, форматы, ограничения и вебхуки. Плюс нужен бесшовный handoff на живого оператора, когда бот не справляется, с сохранением контекста. Поддерживать зоопарк каналов и живой чат надёжно — отдельная непростая задача.

Третья — инструменты, сценарии и аналитика. Бизнесу мало «поболтать»: нужны действия (проверить заказ, создать заявку, записать в CRM) через вызов инструментов, ветвление сценариев, а также аналитика диалогов и обучение на них. Строить движок диалогов, RAG, коннекторы, инструменты и аналитику с нуля дорого и долго.

Бот выдумывает ответы (галлюцинации)
Цена ошибки: Клиенты получают неверную информацию, теряется доверие
RAG по вашей базе знаний со ссылками на источники и ограничением ответов.
Бот не отвечает по вашим данным
Цена ошибки: Общие ответы бесполезны, операторы завалены
Загрузка источников (сайт, документы, БД), векторный поиск, контекст из ваших данных.
Каждый канал приходится подключать заново
Цена ошибки: Месяцы на коннекторы к сайту, Telegram, WhatsApp, VK
Готовые коннекторы каналов под общей абстракцией — один бот во все каналы.
Бот не умеет действий, только болтает
Цена ошибки: Клиент всё равно идёт к оператору за реальной задачей
Вызов инструментов: проверить заказ, создать заявку, записать в CRM.
Нет плавной передачи оператору
Цена ошибки: Клиент застревает с ботом и уходит
Handoff на живого оператора с сохранением контекста диалога.
Разработка платформы растянулась на полгода
Цена ошибки: Бюджет сгорел, нишу заняли конкуренты
Платформа уже написана и обкатана — запуск за 2–4 недели вместо 4–7 месяцев.

Сборка с нуля против готового

Своя разработка против готового конструктора AI-чатботов

Конструктор AI-чатботов с нуля — это 4–7 месяцев работы: backend, web-конструктор сценариев, движок диалогов, RAG-пайплайн с векторным индексом, вызов инструментов, коннекторы каналов (сайт, Telegram, WhatsApp, VK), передача оператору, аналитика и админка. Большая часть уходит на RAG, качество ответов и каналы — то, что определяет полезность бота.

Готовый конструктор переворачивает график: движок диалогов, RAG, инструменты, каналы и аналитика уже написаны и обкатаны. Вы тратите недели на бренд, базу знаний, сценарии и запуск — и выпускаете ботов клиентам. Разница в деньгах, времени и риске кратная.

Свой стек

4–7 месяцев

$60k–$160k

С wl-solution

2–4 недели

от $5 900 разово или $290/мес

Этап	Свой стек	С wl-solution
Аналитика и дизайн конструктора	2–4 недели	уже в продукте
Движок диалогов и сценарии	1–2 месяца	готово
RAG: индекс, поиск, промпты	1–2 месяца	готово
Инструменты и коннекторы каналов	1–1,5 месяца	в комплекте
Передача оператору, аналитика	3–5 недель	готово
Конструктор, админка, запуск	1–1,5 месяца	1–2 недели

Решение

Что вы получаете

ai-chat — цельная платформа AI-чатботов: web-конструктор сценариев и знаний, движок диалогов с RAG и инструментами, коннекторы каналов, живой чат для операторов и административная панель. Одна серверная база, единая модель ботов, диалогов, базы знаний и аналитики.

Продукт закрывает весь цикл: вы загружаете базу знаний → собираете сценарий и подключаете инструменты → подключаете каналы → бот отвечает по данным и выполняет действия → при необходимости передаёт оператору → аналитика показывает качество и пробелы → вы дообучаете. Всё под вашим брендом.

Вы разворачиваете платформу под своим брендом, подключаете LLM-провайдера (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальную модель), наполняете базу знаний, настраиваете сценарии, инструменты, каналы и роли операторов. Нужного канала, инструмента или интеграции нет — дорабатываем.

Знания и ответы

RAG по вашей базе знаний.

Загрузка источников (сайт, документы, БД), эмбеддинги, векторный поиск, сборка контекста.

Ответы по данным со ссылками на источники и ограничением галлюцинаций.

Действия и сценарии

Инструменты и визуальный конструктор.

Вызов инструментов: проверить заказ, создать заявку, записать в CRM, дернуть API.

Визуальные сценарии с ветвлением, условиями и переменными.

Каналы и операторы

Один бот во все каналы + живой чат.

Коннекторы: сайт-виджет, Telegram, WhatsApp, VK, Avito под общей абстракцией.

Бесшовная передача оператору с сохранением контекста диалога.

Принципы

Что мы держим в голове, проектируя продукт

01
RAG и качество ответов — сердце платформы
Мы строим бота вокруг ответов по вашим данным, а не общей болтовни: RAG с векторным поиском, ссылками на источники и ограничением галлюцинаций — ядро, а не надстройка.
Бот полезен ровно настолько, насколько точно отвечает по базе знаний.
02
Действия, а не только разговор
Вызов инструментов превращает бота из «болталки» в помощника: проверить заказ, создать заявку, записать в CRM.
Реальная ценность — закрытые задачи, а не просто ответы.
03
Один бот — все каналы, плавный handoff
Коннекторы каналов под общей абстракцией: собрали бота один раз — работает в сайте, Telegram, WhatsApp, VK.
Когда бот не справляется — бесшовная передача оператору с контекстом, без потери клиента.
04
Ваш бренд, ваша модель, ваш код
LLM-провайдер, база знаний, сценарии и каналы — под вашу задачу. С исходниками вы не зависите от нашего роадмапа и чужих лимитов.
Нужного канала или инструмента нет — добавляем и отдаём код. Модель и токены — на вашей стороне.

Возможности

Полный набор сценариев — без покупки модулей и плагинов

Конструктор и знания

Визуальные сценарии, база знаний и RAG — основа полезного бота.

Визуальный конструктор сценариев

Ветвления, условия, переменные, no-code.

Визуальный редактор диалоговых сценариев: блоки, ветвления, условия, переменные, кнопки и быстрые ответы; комбинирование скриптовой логики и свободных ответов ИИ.

Версионирование и тестирование сценариев.

· Сборка бота без кода
· Контролируемая логика диалога
· Быстрые правки без релиза

// Блочный редактор сценариев

// Переменные и контекст диалога

База знаний и RAG

Источники, эмбеддинги, векторный поиск, ссылки.

Загрузка источников (сайт, документы PDF/DOCX, таблицы, БД), разбиение на фрагменты, эмбеддинги и векторный индекс; поиск релевантного контекста и сборка ответа со ссылками на источники.

Обновление знаний по расписанию.

· Ответы по вашим данным
· Ссылки на источники
· Меньше галлюцинаций

// Векторный индекс и эмбеддинги

// Чанкинг и переиндексация источников

Инструменты и действия

Function calling: заказы, заявки, CRM, API.

Подключение инструментов через вызов функций: проверить статус заказа, создать заявку, записать лид в CRM, дернуть внешний API, посчитать или найти данные.

Параметры, права и подтверждения действий.

· Бот выполняет задачи, а не только отвечает
· Интеграция с вашими системами
· Меньше нагрузки на операторов

// Function calling / tools

// Схемы параметров и валидация

Каналы и общение

Виджет, мессенджеры и живой чат — бот там, где клиент.

Сайт-виджет

Встраиваемый чат на сайт под ваш бренд.

Встраиваемый чат-виджет для сайта: брендирование, приветствия, проактивные сообщения, формы, файлы; лёгкая установка через сниппет.

Адаптивность под мобильные.

· Бот и живой чат на сайте
· Брендированный вид
· Простая установка

// JS-виджет и сниппет

// Проактивные триггеры

Мессенджеры

Telegram, WhatsApp, VK, Avito под абстракцией.

Коннекторы к Telegram, WhatsApp (Business API), VK и Avito под общей абстракцией: один бот отвечает во всех каналах с учётом их форматов и ограничений.

Единая история диалогов по каналам.

· Один бот во все каналы
· Единая история клиента
· Быстрое подключение канала

// Абстракция каналов и вебхуки

// Форматы сообщений по каналам

Передача оператору (handoff)

Живой чат с сохранением контекста диалога.

Бесшовная передача диалога живому оператору при неуверенности бота или запросе клиента; рабочее место оператора, очереди, назначение, контекст и история.

Возврат диалога боту после решения.

· Клиент не застревает с ботом
· Оператор видит контекст
· Гибрид бот + человек

// Очереди и назначение операторов

// Передача контекста диалога

ИИ и качество

Модели, промпты, ограничения и тестирование — управляемое качество.

Провайдеры моделей

OpenAI, YandexGPT, GigaChat, локальные модели.

Подключение LLM-провайдеров под абстракцией: OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальная модель; выбор модели под задачу и бюджет, резерв при недоступности.

Токены и подписка — на вашей стороне.

· Выбор модели под задачу
· Не привязаны к одному вендору
· Резерв при сбое провайдера

// Абстракция LLM-провайдеров

// Фолбэк между моделями

Промпты и ограничения

Системные промпты, рамки, анти-галлюцинации.

Управление системными промптами, ролью и тоном бота, рамками ответов, запретными темами; ограничение ответов базой знаний для снижения выдумок.

Стоп-слова и передача оператору вне компетенции.

· Предсказуемое поведение
· Меньше галлюцинаций
· Контроль тона и рамок

// Системные промпты и политики

// Ограничение ответов контекстом RAG

Тестирование и оценка

Прогон вопросов, оценка ответов, регресс.

Наборы тестовых вопросов, прогон по базе знаний и сценариям, оценка качества ответов, сравнение версий и моделей, регрессионные проверки перед публикацией.

Разметка проблемных ответов.

· Качество под контролем
· Безопасные обновления
· Сравнение моделей и версий

// Наборы тестов и прогоны

// Метрики качества ответов

Аналитика и управление

Метрики диалогов, обучение на них, роли и мультибот.

Аналитика диалогов

Метрики, темы, пробелы знаний, воронки.

Аналитика диалогов: объёмы, доля решённых ботом, передачи оператору, популярные темы, пробелы в базе знаний, конверсии и воронки по каналам.

Отчёты и выгрузки.

· Видно, что бот решает, а что нет
· Пробелы знаний для дообучения
· Метрики по каналам

// Аналитика на реплике БД

// Кластеризация тем диалогов

Обучение на диалогах

Из реальных диалогов — в базу знаний и сценарии.

Разметка реальных диалогов, добавление ответов в базу знаний, правка сценариев и промптов, накопление типовых вопросов; цикл постоянного улучшения бота.

Модерация перед публикацией.

· Бот умнеет на практике
· Быстрое закрытие пробелов
· Меньше повторных передач оператору

// Пайплайн разметки диалогов

// Публикация в базу знаний

Мультибот, роли, доступ

Много ботов/проектов, роли, разграничение.

Управление несколькими ботами и проектами (для агентства или разных отделов), роли и права, разграничение доступа к знаниям и каналам, брендирование под клиентов.

Изоляция данных проектов.

· Много ботов из одной панели
· Модель для агентства
· Разграничение доступа

// Мультипроектность и RBAC

// Изоляция данных ботов

Архитектура

Платформа построена вокруг движка диалогов, RAG-контура (индекс, поиск, сборка контекста), сервиса инструментов, LLM-оркестрации, коннекторов каналов, живого чата операторов и аналитики. Тяжёлые задачи — индексация источников, генерация ответов, аналитика — вынесены в фоновые процессы и очереди.

Web-конструктор, виджет и админка работают через единый API. Каналы подключаются коннекторами под общей абстракцией, LLM — через оркестратор провайдеров. Аналитика строится на реплике БД.

API backend

Единая точка для клиентов

Боты, диалоги, знания, каналы, операторы; маршрутизация запросов конструктора, виджета и админки.

Node.js/TypeScript · REST

Движок диалогов

Операционное ядро

Ведёт диалог: сценарии, состояние, переменные, выбор между скриптом, RAG и инструментами.

State machine · PostgreSQL

Сервис RAG и поиска

Ответы по знаниям

Индексация источников, эмбеддинги, векторный поиск, сборка контекста и ссылок на источники.

Векторная БД · Эмбеддинги

Сервис инструментов

Действия

Вызов функций и внешних API: заказы, заявки, CRM; схемы параметров, права и подтверждения.

Function calling · Коннекторы API

LLM-оркестратор

Модели

Подключение провайдеров (OpenAI, YandexGPT, GigaChat, локальные), промпты, фолбэк и лимиты.

Абстракция LLM · Очереди

Сервис каналов

Коммуникация

Коннекторы к сайт-виджету, Telegram, WhatsApp, VK, Avito под общей абстракцией; вебхуки.

Коннекторы каналов · Webhooks

Сервис живого чата

Операторы

Передача оператору, очереди, назначение, рабочее место, контекст и возврат диалога боту.

WebSocket · Очереди операторов

Сервис знаний

Источники

Хранение источников, версии, расписание переиндексации, разметка и публикация ответов.

PostgreSQL · Хранилище файлов

Сервис аналитики

Данные

Метрики диалогов, темы, пробелы знаний, конверсии; отчёты и выгрузки.

Реплика БД · Кластеризация тем

Конструктор и админка

Пользователь и управление

Web-конструктор сценариев и знаний, встраиваемый виджет и админ-панель под вашим брендом.

Web (SPA) · JS-виджет

Поток данных

Клиент пишет в канал → сервис каналов принимает вебхук → движок диалогов берёт контекст.

Движок выбирает путь: сценарий, поиск в RAG или вызов инструмента.

RAG ищет в базе знаний → LLM-оркестратор собирает ответ со ссылками на источники.

Инструмент выполняет действие (заказ, заявка, CRM) → результат в диалог.

Бот не уверен → передача оператору с контекстом → аналитика фиксирует исход.

Масштабирование

Индексация источников и аналитика идут в фоне, не блокируя диалоги.

Запросы к LLM-провайдерам буферизуются и балансируются очередями.

Вебхуки каналов обрабатываются асинхронно.

Аналитика на реплике не влияет на оперативную работу.

Что ломается и как восстанавливаем

Недоступность LLM-провайдера → фолбэк на резервную модель.

Пусто в базе знаний → честное «не знаю» и передача оператору.

Сбой канала → повтор доставки из очереди вебхуков.

Ошибка инструмента → безопасный отказ и уведомление оператора.

Безопасность

Разграничение доступа по ролям (администратор, оператор, редактор знаний).

Изоляция данных ботов и проектов (для агентской модели).

Логирование диалогов и действий инструментов с аудитом.

Ограничение ответов базой знаний и политиками против утечек и провокаций.

Хранение персональных данных диалогов с учётом 152-ФЗ.

Интеграции

Готовые коннекторы

Платформа подключается к LLM-провайдерам, каналам общения, CRM, источникам знаний и аналитике. Ключевые интеграции — под абстракцией и заменяемы.

LLM-провайдерыИИ

OpenAI, YandexGPT, GigaChat, локальные модели.

Ядро генерации ответов; выбор под задачу и бюджет.

Подключение: 3–7 дней · Токены/подписка на стороне провайдера

Сайт-виджетКаналы

Встраиваемый чат на сайт через сниппет.

Основной канал для сайта.

Подключение: 1–2 дня

TelegramКаналы

Бот в Telegram через Bot API.

Популярный канал в РФ и СНГ.

Подключение: 2–4 дня

WhatsAppКаналы

Диалоги через WhatsApp Business API.

Массовый канал общения с клиентами.

Подключение: 1–2 недели · Тариф провайдера WABA

VK / AvitoКаналы

Диалоги в сообществах VK и чатах Avito.

Каналы продаж и поддержки в РФ.

Подключение: 3–7 дней

CRM (amoCRM / Bitrix24)Продажи

Создание лидов и сделок, запись диалогов.

Связка бота с продажами.

Подключение: 1–2 недели · Зависит от CRM

Источники знанийДанные

Сайт, документы, таблицы, базы данных для RAG.

Наполнение базы знаний для ответов по данным.

Подключение: 3–7 дней

Аналитика и вебхукиМаркетинг

Передача событий и метрик во внешние системы.

Управление и связка с воронками.

Подключение: 2–4 дня

Сценарии операторов

Кейсы, которые мы регулярно разворачиваем

Клиентская поддержка

Первая линия поддержки на ИИ по базе знаний

Компания завалена типовыми вопросами в поддержку и хочет, чтобы бот отвечал по базе знаний и снимал нагрузку с операторов.

Загружаем базу знаний (FAQ, документы, сайт) и настраиваем RAG.

Подключаем сайт-виджет и мессенджеры.

Настраиваем передачу оператору по сложным вопросам.

Что включаем

· База знаний и RAG
· Сайт-виджет
· Передача оператору (handoff)
· Аналитика диалогов

Результат

· Часть обращений закрывает бот
· Ответы по вашим данным со ссылками
· Операторы — только на сложное

Ограничения:Наполнение и актуальность базы знаний — на вашей стороне

Продажи и лидогенерация

Бот-консультант, который квалифицирует и пишет в CRM

Бизнесу нужен бот на сайте, который отвечает на вопросы, квалифицирует лида и создаёт сделку в CRM.

Собираем сценарий квалификации и подключаем RAG по продукту.

Настраиваем инструмент создания лида в amoCRM/Bitrix24.

Подключаем виджет и мессенджеры, аналитику воронки.

Что включаем

· Визуальный конструктор сценариев
· Инструменты и действия
· CRM (amoCRM / Bitrix24)
· Аналитика диалогов

Результат

· Лиды квалифицируются автоматически
· Сделки создаются в CRM
· Видна конверсия по каналам

Ограничения:Скрипты продаж и оффер — на вашей стороне

Внутренний ассистент

HR/ИТ-хелпдеск для сотрудников по внутренним документам

Крупная компания хочет внутреннего бота, отвечающего сотрудникам по регламентам, HR- и ИТ-вопросам.

Загружаем внутренние документы и регламенты в базу знаний.

Настраиваем доступ и роли, подключаем корпоративные каналы.

Добавляем инструменты: создать заявку в ИТ, запросить справку.

Что включаем

· База знаний и RAG
· Промпты и ограничения
· Инструменты и действия
· Мультибот, роли, доступ

Результат

· Сотрудники получают ответы мгновенно
· Меньше нагрузки на HR и ИТ
· Заявки создаются из диалога

Ограничения:Доступ к внутренним данным и приватность — на вашей стороне

E-commerce

Бот-консультант магазина: подбор, статус заказа, оформление

Интернет-магазин хочет бота, который консультирует по товарам, проверяет статус заказа и помогает оформить.

Подключаем каталог и базу знаний по товарам через RAG.

Настраиваем инструменты: проверить заказ, оформить, записать заявку.

Подключаем виджет, Telegram, WhatsApp, аналитику.

Что включаем

· База знаний и RAG
· Инструменты и действия
· Мессенджеры
· Аналитика диалогов

Результат

· Консультации и статусы без операторов
· Помощь в оформлении заказа
· Единый бот во всех каналах

Ограничения:Актуальность каталога и цен — на стороне магазина

Агентство / интегратор

Много ботов для клиентов из одной панели

Агентство хочет продавать чат-ботов клиентам как услугу под своим брендом и вести их из одной платформы.

Разворачиваем платформу под брендом агентства (белый лейбл).

Настраиваем мультипроектность, роли и изоляцию данных.

Заводим ботов клиентам с их базами знаний и каналами.

Что включаем

· Мультибот, роли, доступ
· Провайдеры моделей
· Мессенджеры
· Аналитика диалогов

Результат

· Много клиентов из одной панели
· Свой бренд и ценообразование
· Изоляция данных проектов

Ограничения:Привлечение клиентов и их базы знаний — на стороне агентства

План запуска

Как проходит запуск

От развёртывания до бота, отвечающего по вашим данным во всех каналах — за 2–4 недели.

Неделя 1 — бренд и знания
Платформа под брендом с базой знаний
- · Разворачиваем backend, брендируем конструктор и виджет
- · Подключаем LLM-провайдера, загружаем базу знаний и настраиваем RAG
- · Настраиваем роли и доступ
Готово, когда:
- ✓ Бот отвечает по базе знаний в тесте
- ✓ Конструктор и админка доступны
Неделя 2 — сценарии и инструменты
Диалоги и действия
- · Собираем сценарии и промпты, настраиваем ограничения
- · Подключаем инструменты (CRM, заявки, API)
- · Прогоняем тесты качества ответов
Готово, когда:
- ✓ Сценарии и инструменты работают
- ✓ Тесты качества пройдены
Неделя 3 — каналы и операторы
Бот во всех каналах + живой чат
- · Подключаем сайт-виджет, Telegram, WhatsApp, VK
- · Настраиваем передачу оператору и рабочее место
- · Подключаем аналитику
Готово, когда:
- ✓ Бот отвечает во всех каналах
- ✓ Handoff оператору работает
Неделя 4 — пилот и запуск
Обкатка на реальных диалогах
- · Пилот на реальном трафике
- · Разметка диалогов и дообучение базы знаний
- · Настройка отчётов и метрик
Готово, когда:
- ✓ Доля решённых ботом растёт
- ✓ Аналитика собирает метрики диалогов

Миграция

Как перенести данные из текущей системы

Запуск с нуля / переход из скриптового бота или FAQ → wl-solution

Собираем базу знаний из сайта, FAQ и документов.

Переносим существующие сценарии в конструктор.

Подключаем каналы и настраиваем RAG и инструменты.

Источник	У нас	Заметка
FAQ и документы	База знаний (RAG)
Скрипты бота	Сценарии конструктора
Каналы и подключения	Коннекторы каналов	Токены каналов

Сроки: 2–4 недели · Инструменты: Импорт источников знаний, Настройка каналов и RAG

Существующая платформа чат-ботов → wl-solution

Экспортируем базы знаний, сценарии и историю диалогов.

Раскладываем на модель знаний, сценариев и инструментов платформы.

Переносим каналы и переключаем трафик со сверкой качества.

Источник	У нас	Заметка
Базы знаний	Источники и индекс RAG
Сценарии/flow	Сценарии конструктора
История диалогов	Аналитика и обучение	Опционально

Сроки: 2–4 недели · Инструменты: Импорт знаний и сценариев, Сверка качества ответов

Альтернативы

Когда наш продукт — не лучший выбор (и когда лучший)

Voiceflow

competitor

Западная платформа визуального проектирования диалоговых ассистентов и AI-агентов.

Плюсы

+ Мощный визуальный конструктор
+ Поддержка AI и knowledge base
+ Зрелая экосистема и шаблоны

Минусы

− Это SaaS-сервис без исходников и белого лейбла
− Оплата по подписке и лимитам, данные у вендора
− Западный сервис без готовых RU-каналов и провайдеров (GigaChat/YandexGPT)

Наш вердикт:Отличный конструктор для проектирования ассистентов, но это чужой SaaS без исходников, своего бренда и российских каналов/моделей. Мы даём собственную платформу с RAG, инструментами и RU-каналами — с исходниками и белым лейблом. Если нужен свой продукт и контроль данных, наш вариант.

Альтернатива выигрывает, когда: Если вам достаточно мощного зарубежного конструктора как сервиса без владения кодом.

Botpress

open-source

Платформа для создания чат-ботов и AI-агентов с открытым ядром и облачной версией.

Плюсы

+ Открытое ядро и гибкость
+ Поддержка LLM и knowledge base
+ Можно хостить у себя

Минусы

− Это фреймворк-конструктор, а не готовый продукт с RU-каналами и выплатами под ваш бизнес
− Нужна команда, чтобы довести до брендированной платформы
− RU-каналы, провайдеры и бизнес-логику собираете сами

Наш вердикт:Хорошая основа, если у вас есть команда и время собирать платформу. Мы даём готовый продукт: RAG, инструменты, RU-каналы, живой чат, аналитику и админку под брендом — с исходниками. Botpress вы допиливаете, наш продукт вы запускаете за недели.

Альтернатива выигрывает, когда: Если у вас сильная команда и вы готовы строить платформу на открытом ядре сами.

ManyChat / Chatfuel

competitor

Популярные конструкторы ботов для мессенджеров и маркетинга (Instagram, WhatsApp, Telegram).

Плюсы

+ Просто собрать бота для маркетинга
+ Готовые каналы мессенджеров
+ Рассылки и воронки

Минусы

− Заточены под маркетинг/рассылки, слабый RAG по базе знаний
− SaaS без исходников и белого лейбла
− Ограниченные инструменты и действия под ваш бизнес

Наш вердикт:Удобны для маркетинговых сценариев и рассылок, но это не платформа AI-ассистентов с RAG по вашим данным и инструментами. Мы даём именно AI-конструктор с ответами по знаниям, действиями и RU-каналами — с исходниками и брендом. Для умного ассистента, а не рассылок, наш вариант.

Альтернатива выигрывает, когда: Если нужны маркетинговые рассылки и простые сценарии в мессенджерах, а не RAG-ассистент.

Intercom Fin / Tidio Lyro / Chatbase

competitor

AI-агенты поддержки, отвечающие по базе знаний поверх сервисов чата и help-центров.

Плюсы

+ Готовые AI-агенты по базе знаний
+ Быстрый старт для поддержки
+ Интеграция с help-центром

Минусы

− SaaS без исходников, оплата за разговоры/резолюции
− Западные сервисы без RU-каналов и провайдеров
− Данные и логика у вендора, нет белого лейбла для перепродажи

Наш вердикт:Сильные AI-агенты поддержки как сервис, но с оплатой за резолюции, без исходников и российских каналов/моделей. Мы даём собственную платформу с RAG, инструментами, RU-каналами и живым чатом — с исходниками и белым лейблом. Для владения продуктом и перепродажи наш вариант.

Альтернатива выигрывает, когда: Если нужен только AI-агент поддержки как сервис и устраивает оплата за резолюции.

Aimylogic (Just AI) / SaluteBot

competitor

Российские платформы разговорного ИИ и конструкторы ботов с поддержкой каналов и NLU.

Плюсы

+ Российские платформы и каналы
+ Зрелый NLU и голосовые сценарии
+ Интеграции с RU-экосистемой

Минусы

− Это сервисы без исходников и белого лейбла
− Оплата по подписке и лимитам, данные у вендора
− Вы клиент платформы, а не владелец продукта

Наш вердикт:Зрелые российские платформы, но это чужой SaaS без исходников, своего бренда и полного контроля. Мы даём собственную платформу с RAG, инструментами и RU-каналами — с исходниками и белым лейблом. Если цель свой продукт и владение кодом и данными, наш вариант.

Альтернатива выигрывает, когда: Если достаточно готового российского сервиса без владения кодом и перепродажи под своим брендом.

Собственная разработка с нуля

build-from-scratch

Нанять команду и построить конструктор AI-чатботов с нуля.

Плюсы

+ Полный контроль над продуктом
+ Только ваши сценарии и модель
+ Код изначально ваш

Минусы

− 4–7 месяцев и $60k–$160k до запуска
− RAG, каналы, инструменты, живой чат — всё самим
− Высокий риск застрять на качестве ответов и каналах

Наш вердикт:Оправдано, только если продукт радикально уникален. Иначе вы полгода пишете то, что у нас готово, и увязаете в RAG и каналах. С нашими исходниками вы получаете тот же контроль, но стартуете через недели.

Альтернатива выигрывает, когда: Когда концепция ассистента настолько специфична, что не ложится ни на одно решение.

Стоимость владения

За что вы платите — и за что не платите

Покупка — что внутри

Покупка исходников — разово от $5 900. Полный код (web-конструктор, backend, движок диалогов, RAG, инструменты, коннекторы каналов, живой чат, аналитика, админка), развёртывание в вашей инфраструктуре, владение кодом и данными без отчислений нам.

Подходит, когда чат-боты — основной продукт или вы строите платформу для перепродажи под своим брендом и нужен полный контроль над данными, моделями и каналами.

Аренда — что внутри

Аренда SaaS — от $290/мес. Мы обслуживаем платформу, вы получаете брендированный конструктор без разовых вложений. Подходит для быстрого старта и проверки ниши.

В аренду входит обслуживание, обновления и поддержка. Токены LLM, WhatsApp Business API, наполнение базы знаний и инфраструктура — на вашей стороне.

TCO за первый год

Лицензия/исходники (разово) или аренда 12 мес Покупка или аренда	от $5 900 или от $3 480/год
Развёртывание и настройка 2–4 недели	включено в проект
Токены LLM-провайдера OpenAI/YandexGPT/GigaChat	по объёму диалогов
WhatsApp Business API За разговоры	тариф провайдера
Инфраструктура и векторный индекс Хостинг, индекс	по объёму знаний и трафика
Поддержка и доработки Опционально	по договорённости

Что вы НЕ платите дополнительно

Полгода разработки RAG и качества ответов
Индексация источников, векторный поиск, сборка контекста, ограничение галлюцинаций уже написаны — вы не платите за месяцы работы над самым сложным: чтобы бот отвечал по данным, а не выдумывал.
Коннекторы каналов и живой чат
Сайт-виджет, Telegram, WhatsApp, VK, Avito и передача оператору готовы под общей абстракцией — не строите с нуля зоопарк каналов и рабочее место оператора.
Инструменты и оркестрация моделей
Вызов функций, интеграции с CRM и абстракция LLM-провайдеров с фолбэком встроены — не привязаны к одному вендору и не пишете интеграции с нуля.

Что мы не делаем

Честный список ограничений

Лучше сказать сейчас, чем выяснить через месяц после оплаты. Если ваш кейс упирается во что-то из списка ниже — напишите, предложим обходной путь или честно скажем «не наш».

Мы не поставляем собственную LLM
Мы даём платформу и оркестрацию, но не свою модель. Вы подключаете OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальную модель; токены и подписка — на вашей стороне. Это даёт выбор и независимость от одного вендора, но модель обеспечиваете вы.
Мы не гарантируем стопроцентную точность ответов ИИ
LLM может ошибаться. Мы снижаем это через RAG по вашим данным, ссылки на источники, ограничения и передачу оператору, но не гарантируем безошибочность. Критичные ответы стоит проверять и ограничивать базой знаний.
Мы не наполняем базу знаний за вас
Качество ответов зависит от ваших данных. Мы даём инструменты загрузки, индексации и обучения на диалогах, но наполнение и актуальность базы знаний — на вашей стороне. Мусорные данные — мусорные ответы.
Мы не отвечаем за легальность и модерацию ответов
Ответственность за то, что бот говорит клиентам, и за соответствие регуляциям несёт оператор платформы. Мы даём политики, ограничения и логи, но не выступаем модератором вашего контента и не несём ответственность за ответы.
Мы не гарантируем стабильность неофициальных API мессенджеров
Мы подключаем каналы по официальным API (Telegram Bot API, WhatsApp Business API, VK API). Работу через неофициальные способы подключения и связанные с ними риски блокировок мы не гарантируем и рекомендуем официальные каналы.

Глоссарий

Термины, чтобы говорить с нами на одном языке

AI-чат-бот: Бот, отвечающий и действующий с помощью LLM и данных.
LLM: Большая языковая модель, генерирующая ответы.
RAG: Генерация ответа с опорой на поиск по вашим данным.
Эмбеддинг: Числовое представление текста для поиска по смыслу.
Векторный индекс: Хранилище эмбеддингов для быстрого поиска контекста.
База знаний: Источники данных, по которым бот отвечает.
Чанкинг: Разбиение источников на фрагменты для индексации.
Инструмент (tool): Функция или API, которую бот вызывает для действия.
Function calling: Вызов ботом функций с параметрами для действий.
Сценарий (flow): Логика диалога из блоков, ветвлений и условий.
Промпт: Инструкция модели, задающая роль и рамки ответа.
Системный промпт: Базовая инструкция, определяющая поведение бота.
Галлюцинация: Выдуманный, не подтверждённый данными ответ ИИ.
Handoff: Передача диалога от бота живому оператору.
Живой чат: Общение клиента с оператором в реальном времени.
Коннектор канала: Модуль подключения бота к каналу общения.
Сайт-виджет: Встраиваемый чат на сайте.
WhatsApp Business API: Официальный API для диалогов в WhatsApp.
NLU: Понимание намерений и сущностей в сообщении.
Фолбэк модели: Переключение на резервную LLM при сбое.
Мультибот: Управление несколькими ботами из одной панели.
152-ФЗ: Закон о персональных данных в диалогах.
White-label: Поставка платформы под брендом заказчика без упоминания вендора.

Сценарии использования

Кому подходит «Конструктор AI-чатботов» — и как его обычно разворачивают.

Первая линия поддержки на ИИ по базе знаний

Бот-консультант, который квалифицирует и пишет в CRM

Бизнесу нужен бот на сайте, который отвечает на вопросы, квалифицирует лида и создаёт сделку в CRM.

HR/ИТ-хелпдеск для сотрудников по внутренним документам

Крупная компания хочет внутреннего бота, отвечающего сотрудникам по регламентам, HR- и ИТ-вопросам.

Бот-консультант магазина: подбор, статус заказа, оформление

Интернет-магазин хочет бота, который консультирует по товарам, проверяет статус заказа и помогает оформить.

Много ботов для клиентов из одной панели

Агентство хочет продавать чат-ботов клиентам как услугу под своим брендом и вести их из одной платформы.

Что внутри

Готовые сценарии — не надо собирать из частей.

Веб-кабинет клиента + админка оператора
Полнофункциональная админ-панель оператора
LLM-агенты на Claude / OpenAI
RAG + vector store + tool-use
Брендирование (логотип, цвета, шрифты, домен) — без правок исходников
Локализация под русский + английский, легко добавить другие

Частые вопросы

Что спрашивают операторы перед запуском «Конструктор AI-чатботов»

Если нужного канала, модели или интеграции нет — доработаете?

Да. Это базовый режим: не хватает канала (новый мессенджер, соцсеть), LLM-провайдера, инструмента (интеграция с вашей системой, действие) или источника знаний — дорабатываем. С покупкой исходников доработки можно вести и своими силами.

Чем вы лучше Voiceflow?

Voiceflow — отличный конструктор ассистентов, но это чужой SaaS без исходников, своего бренда и российских каналов/моделей (GigaChat, YandexGPT). Мы даём собственную платформу с RAG, инструментами и RU-каналами — с исходниками и белым лейблом. Если нужен свой продукт и контроль данных, мы удобнее.

Чем вы отличаетесь от Botpress?

Botpress — хорошее открытое ядро, но это фреймворк-конструктор: чтобы получить брендированную платформу с RU-каналами и бизнес-логикой, нужна команда и время. Мы даём готовый продукт (RAG, инструменты, каналы, живой чат, админка) с исходниками — вы запускаете за недели, а не собираете сами.

Чем вы отличаетесь от ManyChat и Chatfuel?

ManyChat и Chatfuel заточены под маркетинг и рассылки в мессенджерах, у них слабый RAG по базе знаний и ограниченные действия. Мы даём AI-конструктор с ответами по вашим данным, вызовом инструментов и RU-каналами — с исходниками и брендом. Для умного ассистента, а не рассылок, наш вариант точнее.

А чем вы отличаетесь от Intercom Fin, Tidio Lyro и Chatbase?

Это сильные AI-агенты поддержки как сервис, но с оплатой за резолюции, без исходников и российских каналов/моделей. Мы даём собственную платформу с RAG, инструментами, RU-каналами и живым чатом — с исходниками и белым лейблом, без платы за каждый разговор.

Чем вы отличаетесь от Aimylogic (Just AI) и SaluteBot?

Aimylogic и SaluteBot — зрелые российские платформы, но это сервисы без исходников и белого лейбла: вы клиент, а не владелец продукта. Мы даём собственную платформу с RAG, инструментами и RU-каналами — с исходниками, своим брендом и владением кодом и данными.

Какие LLM-модели поддерживаются?

Провайдеры подключаются под абстракцией: OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальные модели. Можно выбирать модель под задачу и бюджет и настраивать фолбэк при недоступности. Токены и подписка — на вашей стороне. Свою модель мы не поставляем.

Как работает RAG и ответы по базе знаний?

Вы загружаете источники (сайт, документы, таблицы, БД), система разбивает их на фрагменты, строит эмбеддинги и векторный индекс. На запрос бот ищет релевантный контекст, собирает ответ и даёт ссылки на источники. Ответы ограничиваются базой знаний, чтобы снизить выдумки.

Что бот делает, если ответа нет в базе знаний?

Честно сообщает, что не знает, и при необходимости передаёт диалог оператору с сохранением контекста. Такие случаи попадают в аналитику как пробелы знаний — вы дополняете базу, и в следующий раз бот отвечает сам.

Может ли бот выполнять действия, а не только отвечать?

Да. Через вызов инструментов бот проверяет статус заказа, создаёт заявку, записывает лид в CRM, дергает внешний API. Действия имеют схемы параметров, права и подтверждения; опасные операции требуют подтверждения или передачи оператору.

В какие каналы можно подключить бота?

Сайт-виджет, Telegram, WhatsApp (Business API), VK и Avito под общей абстракцией — один бот отвечает во всех каналах с единой историей клиента. Недостающий канал добавляем как доработку.

Как работает передача оператору?

Когда бот не уверен или клиент просит человека, диалог бесшовно передаётся оператору с полным контекстом и историей; есть очереди, назначение и рабочее место. После решения диалог можно вернуть боту. Если операторы заняты — очередь с оценкой времени ответа.

Как контролировать галлюцинации и качество?

Ответы ограничиваются базой знаний через RAG и системные промпты, есть рамки и запретные темы, тестовые наборы вопросов и оценка ответов перед публикацией. Но стопроцентную точность LLM никто не гарантирует — критичные ответы стоит проверять и ограничивать данными.

Какие платформы входят в продукт?

Web-конструктор сценариев и знаний, встраиваемый чат-виджет для сайта и веб-админка для управления, знаний и операторов. Всё под вашим брендом.

Кому принадлежат код и данные?

При покупке исходников — вам. Вы разворачиваете платформу в своей инфраструктуре, владеете кодом, базой знаний и диалогами без отчислений нам. При аренде данными владеете вы, платформу обслуживаем мы.

Наполняете ли вы базу знаний и обучаете бота?

Нет, наполнение и актуальность базы знаний — на вашей стороне. Мы даём инструменты загрузки, индексации, тестирования и обучения на диалогах, но качество ответов зависит от ваших данных: мусорные данные — мусорные ответы.

Подходит ли для агентства и перепродажи ботов?

Да. Мультипроектность, роли, изоляция данных и белый лейбл позволяют вести много ботов для клиентов из одной панели под своим брендом с собственным ценообразованием. Привлечение клиентов и их базы знаний — на вашей стороне.

Можно ли перенести существующего бота или базу знаний?

Да. Импортируем базы знаний, сценарии и, при необходимости, историю диалогов из скриптового бота, FAQ или другой платформы, раскладываем на модель знаний и сценариев, подключаем каналы и сверяем качество. Сроки — 2–4 недели.

Сколько времени до запуска?

2–4 недели: бренд и знания, сценарии и инструменты, каналы и операторы, пилот. Подключение WhatsApp Business API проходит параллельно.

Как считается стоимость владения в первый год?

Лицензия/исходники (от $5 900 разово) или аренда (от $290/мес), плюс переменные: токены LLM по объёму диалогов, WhatsApp Business API за разговоры, инфраструктура и векторный индекс по объёму знаний. Раскладываем прозрачно на этапе проекта.

Кто отвечает за ответы бота перед клиентами?

Оператор платформы. Мы даём политики, ограничения, логи и передачу оператору, но не гарантируем безошибочность LLM и не отвечаем за легальность и модерацию ответов. Контроль и рамки ответов настраиваете вы.

Что вы точно не берёте на себя?

Не поставляем свою LLM, не гарантируем стопроцентную точность ответов, не наполняем базу знаний за вас, не отвечаем за легальность и модерацию ответов и не гарантируем работу неофициальных API мессенджеров. Всё это — на вашей стороне; мы обеспечиваем технологию платформы.

Что я получаю при покупке: исходники или только бинарник?

При покупке вы получаете исходный код в приватный Git-репозиторий, коммерческую лицензию без роялти и образ контейнера в нашем Docker-registry. Срок поддержки — 6 месяцев бесплатно, дальше по тарифу.

Где физически работает мой деплой при аренде?

На VPS вашего облака на выбор: Hetzner, OVH, Vultr, DigitalOcean, Elistrax. Регион выбираете при заказе. Управление инфрой берём на себя: установка, TLS, мониторинг, авто-скейл.

Сколько времени от заказа до боевого URL?

Аренда — 3–7 минут до зелёного HTTPS. Покупка — 1–5 рабочих дней (зависит от того, нужен ли деплой на ваш собственный VPS или вы будете разворачивать сами).

Можно подключить собственный домен и сертификат?

Да. Указываете свой домен в кабинете — TLS-сертификат выпускается автоматически через Let's Encrypt (через Caddy) при первом HTTPS-запросе. Cloudflare включён в режиме оранжевого облака для DDoS-защиты.

Как работают обновления продукта?

Каждое обновление проходит через пайплайн backup → migrate → smoke-test → switch. При любом сбое автоматический откат на предыдущий контейнер из registry. Историю обновлений видно в админ-панели.

Что если мне нужны кастомные доработки?

Берём в работу как отдельный проект на базе вашей копии. SLA на критичные баги ядра — 1 рабочий день. Кастомные фичи оцениваем индивидуально.

Готовы запустить «Конструктор AI-чатботов» под своим брендом?

Аренда: 5 минут от заказа до боевого URL. Покупка: 1–5 рабочих дней.

Оформить заказ →Тарифы

Конструктор AI-чатботов

Почему свой конструктор AI-чатботов сложнее, чем кажется

Своя разработка против готового конструктора AI-чатботов

Что вы получаете

Знания и ответы

Действия и сценарии

Каналы и операторы

Что мы держим в голове, проектируя продукт

RAG и качество ответов — сердце платформы

Действия, а не только разговор

Один бот — все каналы, плавный handoff

Ваш бренд, ваша модель, ваш код

Полный набор сценариев — без покупки модулей и плагинов

Конструктор и знания

Каналы и общение

ИИ и качество

Аналитика и управление

Архитектура

Поток данных

Масштабирование

Что ломается и как восстанавливаем

Безопасность

Готовые коннекторы

Кейсы, которые мы регулярно разворачиваем

Первая линия поддержки на ИИ по базе знаний

Бот-консультант, который квалифицирует и пишет в CRM

HR/ИТ-хелпдеск для сотрудников по внутренним документам

Бот-консультант магазина: подбор, статус заказа, оформление

Много ботов для клиентов из одной панели

Как проходит запуск

Как перенести данные из текущей системы

Когда наш продукт — не лучший выбор (и когда лучший)

Voiceflow

Botpress

ManyChat / Chatfuel

Intercom Fin / Tidio Lyro / Chatbase

Aimylogic (Just AI) / SaluteBot

Собственная разработка с нуля

За что вы платите — и за что не платите

Покупка — что внутри

Аренда — что внутри

TCO за первый год

Что вы НЕ платите дополнительно

Честный список ограничений

Термины, чтобы говорить с нами на одном языке

Кому подходит «Конструктор AI-чатботов» — и как его обычно разворачивают.

Первая линия поддержки на ИИ по базе знаний

Бот-консультант, который квалифицирует и пишет в CRM

HR/ИТ-хелпдеск для сотрудников по внутренним документам

Бот-консультант магазина: подбор, статус заказа, оформление

Много ботов для клиентов из одной панели

Готовые сценарии — не надо собирать из частей.

Что спрашивают операторы перед запуском «Конструктор AI-чатботов»

Похожие в нише «AI / Автоматизация»

Готовы запустить «Конструктор AI-чатботов» под своим брендом?